Яндекс

«Крёстные отцы» ИИ, сооснователь OpenAI и исследователи Яндекса — рассказываем, кто вошёл в мировой топ учёных в области ИИ и обработки изображений В основе топа — база публикаций и цитирований международного научного издателя Elsevier. Учёные ссылаются на работы коллег, когда используют их методы, развивают идеи или сравнивают результаты. Цитируемость помогает оценить вклад исследователя в развитие своей области. Всего в список цитируемых учёных входят сотни тысяч человек из разных областей науки, а в топ попадают те, чьи работы оказывают наибольшее влияние. В 2025 году в топ-1% исследователей ИИ вошли Йошуа Бенжио, Джеффри Хинтон, Ян Лекун и Илья Суцкевер. Вместе с ними в рейтинг попали Артём Бабенко, руководитель лаборатории Yandex Research, и Людмила Прохоренкова, ведущий исследователь Yandex Research и преподаватель Школы анализа данных Яндекса. А ещё — Евгений Бурнаев, руководитель Центра ИИ в Сколтехе и одного из направлений Школы анализа данных, Сергей Николенко, научный руководитель партнёрской программы СПбГУ и Яндекса «Науки о данных», и Сергей Кузнецов, преподаватель совместной программы Яндекса и ФКН ВШЭ. А исследователь из Яндекс Погоды Георгий Айзель вошёл в топ-2% по экологической инженерии. Кстати, в топе по ИИ есть и Алан Тьюринг. Его работы до сих пор влияют на науку: в 2025 году на них сослались 306 раз. Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

📦 У сумок Яндекс Еды есть вторая жизнь — они становятся грязезащитными экранами. Это придумали сами курьеры, а мы доработали идею, чтобы экраны лучше защищали от воды и ветра и не мешали передвигаться. Что получилось — смотрите в видео.  👉 В этом посте рассказали, как устроен Яндекс Байк и чем он отличается от велосипедов и мопедов. А в этом видео отправились на рабочую смену курьера Еды и выполнили реальные заказы.  Подписывайтесь 〰️ @yandex

❤️ Дайджест для разработчиков. Собрали полезные статьи, подкасты и доклады о технологиях, инструментах и актуальных темах индустрии. Почитать: ➕ Инцидент с ключами eMudhra: что известно о компрометации eMudhra, чем она грозила пользователям и как мы реагировали на угрозу, чтобы защитить их, в том числе на Яндекс Станциях ➕ Как мы запустили ИИ-ревьюера на 4000 PR в день и какие баги он находит. Разобрали в статье, как устроен внутренний сервис NeuroReview ➕ История приставки 3DO Interactive Multiplayer: про трудности разработки, большие планы и короткую жизнь Посмотреть: ➕ Доклад Романа Халкечева, CDO Поисковых сервисов и ИИ. Как AI трансформирует роли аналитика и дата-инженера и что в Яндексе делают уже сейчас для максимальной продуктивности с ИИ ➕ Доклад Николая Савушкина, руководителя службы рекомендательных технологий в Яндекс R&D. Как его команда заменила рекомендательный стек на одну генеративную модель в Яндекс Музыке? ➕ Подкаст «Доверительный интервал». Как AI-агенты меняют процессы, мышление и ценность работы аналитика? 🐶 Делитесь дайджестом с другими разработчиками

🔴 Реальные задачи из индустрии и преподаватели, которые работают в Яндексе. Всё это — на совместных образовательных программах Яндекса и вузов. Собрали в карточках, где можно учиться, кем стать и как поступить. 👉 Список всех программ — на сайте Яндекс Образования. Там же можно найти условия поступления. Подписывайтесь 〰️ @yandex

❤️ Когда нейросетям нужно рассуждать, а когда — нет? Чтобы узнать, создали MTGBench. Это набор из семи игр вроде «Поля чудес», «Городов» и «Данеток», который помогает оценить, как хорошо нейросети рассуждают и в каких задачах это позволяет им прийти к верному решению. ↘️ Бенчмарк подготовили исследователи Яндекса и студенты Школы анализа данных. Их статью о MTGBench приняли на международную научную конференцию EMNLP 2026. А сам бенчмарк выложили в открытый доступ. Компании и разработчики могут использовать его, чтобы подобрать модель под свою задачу. Подписывайтесь 〰️ @yandex